Obiettivi

– Conoscere i concetti base della Big Data Analytics
– Conoscere i problemi derivanti dalla gestione di “Big Data”
– Conoscere i principali strumenti e tecniche di Big Data Analytics
– Applicare le tecniche di Big Data Analytics in contesti produttivi (es. previsione della domanda)
– Applicare le tecniche di Big Data Analytics su dati non strutturati
Il partecipante avrà l’occasione per conoscere le potenzialità della Big Data Analytics e delle possibili applicazioni in contesti industriali.

 

Destinatari

Responsabili responsabili di stabilimento, di Produzione, Capi Reparto, Responsabili ingegnerizzazione; ed in generale per chi ha la volontà di conoscere principi e strumenti base della fabbrica del futuro.

 

Durata

1 giorno

 

Metodologia

Incontri di formazione teorica, presentazione di casi aziendali esterni (immagini, relazioni di analisi/interventi migliorativi/ostacoli) e attività di esercitazione in gruppi di lavoro relativamente ai concetti introdotti. Assieme ad una parte dedicata all’analisi critica della propria realtà.

 

Contenuti

> Fondamenti di Data Analytics
– Cosa si intende per Data Analytics
– La piramide dei dati
– Costruire la strategia di analisi dei dati
– Quando i dati diventano Big

> Strumenti per l’analitica dei dati
– Le tecniche di Data Analytics
– Gli strumenti di analisi e costruire l’analisi sulle necessità
– La costruzione del modello di analisi: il campione dei dati ed il modello rappresentativo
– La regressione lineare e l’analisi serie storiche concetti ed esempi
– La clusterizzazione concetti ed esercitazioni
– Esempi di text mining classificazione e clusterizzazione su un data set non strutturato (esempio completo e complesso)
– Esempi di possibili utilizzi del Data Analytics
– Classificazioni bayesiane concetti ed esempi
– Cenni di intelligenza artificiale

 

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