Obiettivi

Capire i concetti basilari di intelligenza artificiale e machine Learning. Individuare le opportunità dell’intelligenza artificiale e quali sono i passi per implementare sistemi di intelligenza artificiale nelle applicazioni industriali. Conoscere le potenzialità dei sistemi di machine learning ed i limiti applicativi.

 

Destinatari

Direzione Tecnica, Direzione Operations, Operational Excellence, Engineering, Industrializzazione.

 

Durata

1 giorno

 

Metodologia

Incontri di formazione teorica, presentazione di casi aziendali esterni (immagini, relazioni di analisi/interventi migliorativi/ostacoli) e attività di esercitazione in gruppi di lavoro relativamente ai concetti introdotti. Assieme ad una parte dedicata all’analisi critica della propria realtà.

 

Contenuti

> Cosa si intende per intelligenza artificiale e machine learning

> Storia dell’intelligenza artificiale e la sua evoluzione

> Cosa si intende per deep learning e quali sono i metodi di apprendimento delle macchine

> Comprendere le potenzialità dei sistemi di machine learning

> La robotica e l’intelligenza artificiale
– Esempi applicativi

> Le principali tecnologie e applicazioni dell’intelligenza artificiale nei processi manifatturieri

> Quali sono i limiti dell’intelligenza artificiale

 

> SPERIMENTAZIONE:
– Strumenti software per la raccolta, l’analisi e la clusterizzazione dei dati – Esempi di applicazioni in contesti reali e produttivi:
> Controllo qualità
> Manutenzione impianti
> Monitoraggio processi
> Programmazione produzione
– Robot collaborativi e intelligenza artificiale

 

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