20 – 21 ottobre 2025
Obiettivi
Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti, attraverso un percorso strutturato in quattro moduli, i principi base dell’Intelligenza Artificiale e come implementare questa nuova tecnologia nelle aziende.
Destinatari
Figure direzionali, Manager, Business/ End User, IT Specialist, Developer, IT Manager, Personale con competenze tecniche.
Durata
10 ore
Metodologia
Incontri di formazione teorica, presentazione di casi aziendali e attività di esercitazione pratica relativamente ai concetti introdotti.
Modulo 1 – Capire l’AI
Durata
2 ore teoria, 1 ora esercitazione
Intelligenza Artificiale
- Brainstorming
- Caratteristiche Generali
- Machine Learning e DeepLearning
- Generative AI o Modelli LLM o Limiti
- Nuovo ruolo dell’essere umano
- Trend attuali e prospettive per il futuro
Prompt Engineering
- Tecniche prompt di base
- Chain of Thought (COT)
- Zero-Shot • Few-Shot
- Esercitazione di composizione prompt
Modulo 2 – Introdurre AI in azienda
Durata
2 ore teoria, 1 ora esercitazione
AI Literacy & AI Act
- Che cos’è AI Literacy
- AI ACT: Direttive Europee
- Governance
- Cyber Security
- GDPR
Scelta consapevole
- Valorizzare la conoscenza aziendale o Modelli Aziendali (Fine Tuning) o Knowledge base efficace (Rag)
- Machine Learning Algoritmica
- AI Assistant (Chatbot)
- Automazioni AI
- AI Agent (AI Assistant e AI Automation)
- Esercitazioni di stesura progetti
Modulo 3 – AI Business Case
Durata
4 ore (1 per ogni singolo Business Case)
Marketing
Apprendere le dinamiche generale dell’utilizzo dell’AI in ambito Marketing.
- Assistenza per scrittura di testi
- Ricerche di mercato
- Gestione del tempo
- Brainstorming
- Analisi Sentiment
Logistica
Esempi di applicazione AI per aziende che operano nel settore Logistico.
- Ottimizzazione percorsi di consegna
- Customer Service (status spedizione, procedure interne …)
- Analisi Testi (Contratti di Trasporto, Normative, sintesi rapide)
- Gestione Stock Magazzino
Gestione Bandi
Esempi di applicazione AI per la ricerca e gestione di Bandi di Gara.
- Ricerca Nuovi Bandi
- Analisi Requisiti Bando
- Supporto alla preparazione Documentale
- Confronto Specifiche
Assicurativo
Esempi di applicazione AI per aziende che operano nel settore Assicurativo.
- Gestione del rischio
- Gestione sinistri
- Rilevamento Frodi
- Customer Service
- Domande su Polizze e coperture
- Procedure e scadenze
- Supporto per compilazione dati
- Employee Facing
- Supporto per procedure interne, normative, regolamenti
- Suggerimenti di best practice di comunicazione con cliente