Obiettivi
- Conoscere i principi di modellazione e simulazione dei processi e dei flussi.
- Conoscere le potenzialità dei modelli di simulazione e capire come utilizzarli per prevedere e/o ottimizzare le performance dei sistemi logistico-produttivi.
- Sperimentare l’uso della simulazione tramite la visione di casi applicativi.
Destinatari
Direttori, Responsabili di produzione, logistica, qualità e acquisiti e tutti coloro che vogliono intraprendere attività di miglioramento continuo in azienda.
Durata
1 giorno
Metodologia
Incontri di formazione teorica, presentazione di casi aziendali esterni (immagini, relazioni di analisi/interventi migliorativi/ostacoli) e attività di esercitazione in gruppi di lavoro relativamente ai concetti introdotti, accompagnati da una parte dedicata all’analisi critica della propria realtà.
Contenuti
- Introduzione alla simulazione, che cos’è e quali sono i vantaggi
- Il Digital Twin
- Modelli analitici e modelli di simulazione: principali differenze
- I 3 principali modelli di simulazione: simulazione discreta, simulazione ad agenti (agent-based) e simulazione dinamica
- Gli elementi di un modello di simulazione: variabili, eventi, risorse, attributi, attività
- Concetti teorici di base sulle tecniche DES (Discret Event Simulation)
- Come affrontare un problema con la simulazione:
- Analisi del problema
- Formulazione e validazione del modello
- Progettazione della simulazione
- Simulazione e interpretazione dei risultati
- Sperimentazione con software di simulazione:
- Principali oggetti e label per la modellazione 3D
- Modellazione tramite Process Flow
- Impostazione logiche custom tramite scrittura di codice
- Experimenter per la valutazione di scenari alternativi
- Dashboard e KPI
- Casi aziendali ed esempi di simulazione di:
- Reparti e processi produttivi
- Magazzini e flussi logistici
- Re-layout macro